Интеграция к LLM с возможностью создания мультиагентных ИИ систем

Компонент позволяет создавать ИИ Ассистентов и иные подобные приложения разумных роботов, работающих с подготовленной Базой Знаний юзера, используемой плагином по методологии RAG. Такой ассистент анализирует вопросы пользователей и отвечает на них, опираясь на заранее подготовленный контент, делает запросы в кастомные таблицы и извлекает запрашиваемые клиентом данные, например цены на определенные модели товаров. Это революционное решение, полностью меняющее ландшафт отделов продаж в самой ближайшей перспективе. Ассистент в состоянии дать консультацию, выписать необходимый товар по свободному описанию в форме счета в бухгалтерском приложении, перенести всю необходимую информацию в CRM систему. 

Основные функции и возможности

• Работа с загруженной базой знаний. ИИ использует предоставленные текстовые и табличные данные для формирования точных и релевантных ответов.
• Гибкая настройка через промты. Возможность задавать контекст работы ассистента, указывая, на какие темы он может отвечать, подбирать интонации и содержание ответов, формировать воронки и т.п.
• Автоматическая обработка частых вопросов (FAQ). Снижение нагрузки на поддержку благодаря мгновенным ответам на повторяющиеся запросы.
• Персонализированное взаимодействие. ИИ учитывает контекст беседы, обеспечивая связность диалога.
• Быстрая настройка и масштабируемость. Загрузка новых данных и корректировка промптов без сложных технических интеграций.

Решаемые задачи

• Автоматизация и оптимизация отделов продаж, круглосуточное обслуживание клиентов роботом в режиме свободного диалога и выписки счетов на предоплату
• Автоматизация клиентской поддержки. Мгновенные и точные ответы на часто задаваемые вопросы о продуктах, сервисах и функционале платформы.
• Повышение доступности информации. Пользователи получают точные ответы без необходимости обращения в поддержку.
• Оптимизация рутинных процессов. Сокращение нагрузки на операторов за счёт автоматической обработки частых запросов.

Кому подходит

Всем организациям, работающим с продажами и консультациями, в частности:

• Бизнесу с активной клиентской поддержкой – для автоматизированных ответов на повторяющиеся вопросы
• Платформам с тарифными планами и услугами – для разъяснения пользователям условий работы
• Образовательным и консультационным сервисам – для предоставления информации из базы знаний
• Любому бизнесу, стремящемуся к автоматизации – для снижения затрат на поддержку и повышения скорости ответа

Краткий порядок установки (для технологических партнеров):

• Возьмите свежую версию бота ИИ по полученной ссылке
• Перейдите в ваш бизнес и зайдите в раздел “Показать всех ботов”, затем в Импорт и вставьте JSON из предыдущего шага для импорта.
• Во вновь созданном боте Metabot AI Demo добавьте канал Telegram в бизнес.
• Заговорите с ботом и затем у вашего лида установите режим отладки.
• Создайте или запросите API пользователя для вашего бота, если у вас нет доступа к функционалу созданию API пользователя. 

API к боту нужен, чтобы сервер обработки ИИ запросов, которому ваш бот будет передавать ИИ запросы на обработку, мог присылать ответы ИИ обратно в бот.

• Зарегистрировать вашего бота на сервере по обработке асинхронных обращений, чтобы сервер знал куда отправить ответ от ИИ
• Вернитесь в бот и введите команду /llm и настройте вашего ИИ агента и базу знаний.
• Этот бот работает таким образом, что сперва ищет наиболее похожий ответ в таблице, потом отправляет его в виде системного промпта ИИ, а уже потом ИИ на основе найденного в KB ответа и своих вычислений дает ответ пользователю.
• Чтобы бот мог найти ответ в кастомной таблице, нам надо а) подключить таблицу к ИИ процессингу б) векторизовать текст, чтобы делать поиск.
• Загрузите промпт, настройте опции лидов и приступайте к тестированию