WayLogger — сквозная аналитика и CJA-модуль для чат-ботов
Инфраструктура для построения CJM-карт, воронок и дашбордов, которая работает и для маркетинга, и для продаж, и для продуктовой аналитики.
- Для любых мессенджеров
- Для любой отрасли
от 9 500 ₽
Готовое решение для визуализации CJM, выявления утечек и роста конверсий
WayLogger — это модуль сквозной аналитики и Customer Journey Analytics (CJA), созданный специально для чат-ботов. Он фиксирует путь каждого пользователя: шаги, события, действия, теги, высказывания — и помогает находить узкие места, точки потерь и ростовые точки в сценариях.
Работает как с ботами на платформе Metabot, так и с внешними конструкторами: BotHelp, Salebot, ManyChat, WhatsApp API и др.
📡 Metabot в этом случае становится шлюзом и интеграционной шиной: события принимаются, накапливаются, обрабатываются и передаются в нужные хранилища и BI-системы.
Это не просто логирование — это инфраструктура для построения CJM-карт, воронок и дашбордов, которая работает и для маркетинга, и для продаж, и для продуктовой аналитики.
Варианты интеграций
Готовая конфигурация
WayLogger можно использовать сразу после подключения — вы получаете рабочую конфигурацию аналитики, готовую к приёму данных от вашего чат-бота.
Что входит:
- Компонент WayLogger и плагин логирования
- Готовая очередь логов (waylog_queue)
- Поддержка методов: logWay, logStep, logEvent, logTag, logUtter
- Структура справочников (ways, steps, events, tags, leads, sessions)
- REST API и low-code команды
- Хранение данных до 3 месяцев
Кому подходит:
- Тем кто готов настроить систему самостоятельно
- Имеет своего разработчика или опыт на Metabot
- Хочет быстро протестировать аналитику без внедрения
Стоимость**:
Бесплатно (вы оплачиваете любой тариф на платформе Metabot)
Решаемые задачи:
- Построение CJM и воронок прямо из пользовательского поведения
- Анализ эффективности автоворонок и сценариев
- Визуализация данных в DataLens, Looker Studio, Power BI
- Улучшение конверсий и ROI маркетинговых кампаний
Для кого это решение:
- Маркетологам — чтобы видеть полные CJM-карты, понимать точки отвалов и повышать конверсию
- Digital-агентствам — чтобы ставить аналитику клиенту за 1 день, без кастомной разработки
- Продуктовым командам и разработчикам — чтобы отслеживать путь пользователя сквозь сценарии и гипотезы
- Интеграторам и CRM-подрядчикам — как white-label решение под свои внедрения
Ключевые возможности:
- Сквозная аналитика в чат-ботах: отслеживание шагов, событий, тегов, высказываний
- Автоматическое определение и продление сессий
- Хранение и агрегирование пользовательских путей (way → step)
- Отдельные команды и API для: logWay, logStep, logEvent, logTag, logUtter
- Гибкая архитектура справочников: ways, steps, events, tags, leads, sessions
Интеграция с:
- ✅ ClickHouse (по умолчанию)
- ✅ PostgreSQL (внутри Metabot)
- ✅ Google Sheets
Где используется:
- Внутри платформы Metabot (low-code команды, V8-скрипты)
- Из внешних источников — через REST API
- В проектах, где важен контроль CJM, сессий и поведения лида
- При построении сквозной аналитики в чатах, мессенджерах, мини-приложениях
Как работает WayLogger
Универсальный метод: logWay()
Единый входной метод, который по приоритету определяет, что логировать:
- step → фиксируется шаг в пути (нужны way и step)
- event → логируется событие
- tag → добавляется или удаляется тег (add / remove)
- utter → записывается пользовательское высказывание
Вы можете передавать сразу несколько типов (например, step + utter) — они будут зафиксированы вместе.
Пример подключения (внутри Metabot):
const WayLogger = require('Common.Analytics.WayLogger')
const logger = new WayLogger({
clientId: 1,
productCode: 'demo_bot',
clientKey: 'ABCDE5'
})
logger.logWay({ lead_id: 123, way: 'funnel', step: 'start' })
logger.logWay({ lead_id: 123, event: 'clicked_button' })
logger.logWay({ lead_id: 123, tag: 'warm', tag_action: 'add' })
logger.logWay({ lead_id: 123, utter: 'хочу узнать цену' })
REST API пример:
POST /api/analytics/log-way
{
"client_id": 1,
"client_key": "ABCDE5",
"product_code": "demo_bot",
"payload": {
"lead_id": 123,
"way": "funnel",
"step": "start"
}
}
Какие таблицы формируются
Данные сохраняются в очередь waylog_queue и выгружаются в хранилище:
Основная таблица waylog
Поле | Описание |
lead_id | ID пользователя |
session_id | ID сессии |
way_id | ID пути (если указан) |
step_id | ID шага |
event_id | ID события |
tag_id | ID тега |
tag_action | add / remove |
utter | Текст пользовательской фразы |
extras | Любые дополнительные поля |
timestamp | Время логирования |
Справочники:
- dict_ways, dict_steps, dict_events, dict_tags
- leads, sessions — с авто-продлением (по умолчанию 5 мин.)
Хранение данных в Metabot — до 3 месяцев (можно расширить)